Wie können wir unsere Vorstellung davon, wo „Essen endet“ und „Abfall beginnt“, hinterfragen?

Das Projekt „Know Eat All" zielt darauf ab, ein neues Verständnis darüber zu schaffen, was eigentlich als Lebensmittel und was als Abfall angesehen werden sollte. Mit einer Sammlung von Rezepten, die aufzeigen, wie aus für wertlos gehaltenen Bestandteilen von Obst und Gemüse – Schalen, Kernen, Blättern etc. – leckere Gerichte zubereitet werden können, rückt es die Teile unserer Lebensmittel in den Vordergrund, die normalerweise von vorneherein im Müll landen. Die Idee dahinter ist, den hohen Anteil an Lebensmittelabfällen in unserer Küche durch direkte Verwendung und Verzehr zu reduzieren.

Das Projekt startet zunächst als Instagram-Seite (@knoweatall) und soll in Zukunft zu einer Kampagne mit einer anwendungsorientierten mobilen App weiterentwickelt werden. Wenn Verbraucher Obst oder Gemüse kaufen, kann die App das Produkt mit Hilfe von Bilderkennung identifizieren, Informationen und Rezepte anzeigen, wie man das Produkt am besten nutzen kann, und die Bereitschaft fördern, das meiste davon zu essen.### How can we change the way we see where food ends and waste begins?

*‘Know Eat All’ is a project that aims to create a new narrative around what is viewed as food and what is viewed as waste. By curating a series of recipes that demonstrate ways to prepare the underappreciated parts of fruits and vegetables – such as peels, seeds and greens – the project draws attention to the ingredients that typically end up in the trash, and urges the audience to reduce food waste through direct consumption.

The project will first launch as an Instagram page (@knoweatall), and it is intended to be further developed into a campaign that has a corresponding mobile app. With the help of image recognition, consumers can scan the fruits and vegetables they have purchased, and will be provided with information and recipes regarding how to make the most out of the items, inspiring them to eat it all.*

Tags

circular economy
education information

Supervisor(s)

Prof. Dr. Zane Berzina, Prof. Susanne Schwarz-Raacke, Prof. Steffen Schuhmann, Prof. Barbara Schmidt, Prof. Dr. Lucy Norris, Julia Wolf